độ tin cậy và mức ý nghĩa

1. Quyết định mức ý nghĩa sâu sắc thống kê

Mục đích của tư duy thống kê với vấn đề áp dụng các bài thống kê lại bình chọn là để rút ra Tóm lại tự dữ liệu chủng loại. Suy luận thống kê được áp dụng trong soát sổ trả ttiết dựa vào kim chỉ nan tỷ lệ. Kiểm tra ý nghĩa sâu sắc thống kê là kiểm tra của một mang tmáu loại bỏ, sức mạnh của những bằng chứng ngăn chặn lại giả tmáu loại bỏ được Reviews bằng cách thực hiện ý tưởng Xác Suất (cơ hội vào quy trình ra ra quyết định của chúng ta). Nói một bí quyết dễ dàng, khám nghiệm ý nghĩa là phương pháp nhận xét sức khỏe hạn chế lại giả ttiết loại bỏ với sức khỏe của vật chứng này vì đầy đủ cực hiếm p nhận được cho những bài thống kê lại kiểm tra.

You watching: độ tin cậy và mức ý nghĩa

Bạn vẫn xem: độ tin cẩn và nấc ý nghĩa

Bất kỳ thống kê lại tsi số cụ thể như thế nào sẽ sở hữu được một phân păn năn mẫu mã đã biết (chẳng nlỗi t-thử nghiệm, F-test với χ2) liên quan mang lại giả thuyết loại bỏ (H0), nó hay được lập thành bảng phân phối chủng loại trong các sách những thống kê. Lúc một dữ liệu được phân tích và những hiệu quả đưa đến một giá trị thống kê lại khám nghiệm rõ ràng, cùng một Xác Suất quan sát tương quan, p. Xác suất quan liêu giáp này được so sánh với tầm xác suất altrộn được lựa chọn trước, thường được Call là mức chân thành và ý nghĩa của một bài xích soát sổ (thường xuyên là 5%, p≤0.05 hoặc 1%, p≤0.01).


*

thường thì, nếu Phần Trăm quan liêu sát, p, là ≤ nút xác suất alpha vẫn lựa chọn (Tỷ Lệ mắc lỗi Loại I) thì trả tmáu loại bỏ bị chưng vứt với giành được ý nghĩa sâu sắc những thống kê. Sẽ xuất sắc hơn nữa giả dụ các quý giá ước tính với khoảng chừng tin yêu của những tđắm say số được báo cáo cùng quý hiếm p để tăng tốc sức khỏe của những vật chứng chống lại H0.

See more: Bảo Dưỡng Xe Máy Yamaha Ở Đâu Tốt, Những Đại Lý Yamaha Uy Tín Tại Tp

Các suy đoán áp dụng giấy tờ thủ tục thống kê lại tsay đắm số chỉ hoàn toàn có thể hòa hợp lệ Lúc thỏa mãn nhu cầu tứ điều kiện:

các quan lại gần kề là độc lập;bọn chúng được rước thốt nhiên xuất phát từ một dân số;bọn chúng tất cả những mức tính toán liên tiếp (tối thiểu là trên lý thuyết);cùng những không đúng số thốt nhiên liên quan đến những quan giáp bao gồm một phân phối vẫn biết (hay là chuẩn).

Một số bài xích đánh giá những thống kê đòi hỏi đáp ứng các trả định bửa sung; phần đông giả định này không giống nhau về con số cùng cường độ. lấy ví dụ như, trong các những thể nghiệm thống kê lại trẻ khỏe độc nhất vô nhị là t-testF-test. Kiểm tra t-chạy thử (để kiểm soát trả ttiết về sự việc khác hoàn toàn thân hai trung bình mẫu), quanh đó những mang định bình thường, còn giả định thêm điều kiện rằng dân số mà từ bỏ đó hai mẫu mã được rút ra bắt buộc có pmùi hương không nên giống như (phương thơm sai đồng nhất).

See more: Cách Khôi Phục Tin Nhắn Trên Line, Please Wait

2. Xử lý những vi phạm giả định thống kê

Chúng ta nên làm gì nếu như những giả định phổ biến của quy mô tđê mê số và/hoặc các ĐK cụ thể của các bài phân tách thống kê lại ví dụ không được đáp ứng?

Các bài bác chất vấn phi tđam mê số thường xuyên kỉm về sức mạnh rộng đối với các bài xích khám nghiệm tđê mê số tương tự (trung bình kém nhẹm hơn về sức khỏe khoảng tầm 10–20%). Một chiến lược sửa chữa thay thế nhằm thực hiện các bài bác bình chọn phi tđam mê số là thay đổi tài liệu để gia công đến nó phân phối chuẩn hơn. Các thủ tục để khám nghiệm tính chuẩn chỉnh của phân pân hận dữ liệu với các trở nên đổi khác sẽ được bàn luận vào bài xích phân pân hận chuẩn.